IA & Prompt Avancé Qualiopi

Prompt Engineering - Niveau Avancé

Industrialisez vos prompts et exploitez le plein potentiel des LLM

3 jours (21h)
Présentiel ou distanciel
1 800 € HT / personne
4 à 8 personnes

Objectifs pédagogiques

  • Maîtriser les techniques de prompting avancé (CoT, ToT, ReAct)
  • Concevoir des system prompts robustes et réutilisables
  • Comprendre et mettre en œuvre le RAG (Retrieval-Augmented Generation)
  • Industrialiser la production de prompts à l'échelle de l'entreprise
  • Évaluer et benchmarker les performances de ses prompts

Programme détaillé

  • Chain-of-thought prompting en profondeur
  • Tree-of-thought : exploration multi-branches
  • ReAct pattern : raisonnement + action
  • Self-consistency et vérification croisée
  • Atelier : résoudre des problèmes complexes avec le CoT

Méthodes pédagogiques

  • Apports théoriques avancés (25%)
  • Ateliers pratiques intensifs (55%)
  • Études de cas et projets fil rouge (20%)

Modalités d'évaluation

  • Quiz de positionnement initial avancé
  • Projet fil rouge évalué en continu
  • Soutenance du projet devant le groupe
  • Certification de compétences délivrée

Prérequis

  • Avoir suivi la formation Prompt Engineering Fondamentaux ou équivalent
  • Pratique régulière d'un outil d'IA générative (ChatGPT, Claude, etc.)
  • Connaissances de base en gestion de projet

Public cible

Prompt engineers et référents IA en entreprise Développeurs et chefs de projet technique Data analysts et data scientists Responsables innovation et transformation digitale

Tarif par personne

1 800 € HT

HT / personne

Durée
3 jours (21h)
Format
Présentiel ou distanciel
Participants
4 à 8 personnes
Niveau
Avancé

Certifiée Qualiopi

Éligible financement OPCO

Satisfaction 4.9/5

80+ stagiaires formés

Formateur

Expert IA senior, contributeur open-source, 8+ ans d'expérience en NLP et LLM

Accessibilité

Formation accessible aux personnes en situation de handicap. Contactez-nous pour adapter les modalités pédagogiques et techniques.

Mis à jour le 1 mars 2026

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