📋 Préambule
Vous utilisez déjà Claude ou ChatGPT au quotidien, mais vous voulez aller plus loin que l'assistant chat. Cette formation 2 jours sur-mesure vous fait passer à l'IA agentique : créer vos propres agents, les connecter à vos outils, automatiser vos workflows data. Vous repartez autonome, avec un environnement Claude Code opérationnel, vos premiers skills custom, vos connecteurs MCP configurés et un serveur OpenClaw déployé pour vos projets personnels.
🎯 Objectifs professionnels
- Distinguer assistants conversationnels et agents autonomes pour choisir le bon outil selon le contexte
- Installer et configurer Claude Code dans son environnement de travail personnel
- Concevoir des skills réutilisables pour automatiser ses tâches récurrentes
- Connecter des MCP servers (LinkedIn, Notion, Fathom, Firecrawl) à ses agents IA
- Déployer un serveur OpenClaw personnel pour piloter ses projets à distance
- Construire un pipeline data end-to-end (extraction, analyse, visualisation) guidé par Claude Code
- Faire générer du code de clustering ou d'analyse prescriptive par Claude et l'interpréter
- Appliquer les règles de confidentialité et d'anonymisation aux données métier sensibles
📖 Programme détaillé
- Distinguer un assistant conversationnel (ChatGPT, Claude web) et un agent autonome (Claude Code, Cursor) sur des cas concrets
- Identifier les leviers de productivité d'un agent IA local pour un profil data : itération, contexte persistant, exécution de code
- Cadrer son projet fil rouge personnel : choisir un workflow de gestion de projet personnel à automatiser
- Installer Claude Code, configurer authentification, modèle et permissions
- Rédiger son premier fichier CLAUDE.md (instructions persistantes pour son projet)
- Lancer une session guidée : prompts itératifs, gestion des fichiers, validation par l'utilisateur
- Exercice pratique : transcoder un script R en Python avec Claude Code (cas data réel anonymisé)
- Découvrir Warp : suggestions intelligentes, workflows, AI Commands
- Démonstration : enchaîner Warp et Claude Code pour scripter une extraction CSV
- Comparer Warp et terminal classique pour son contexte de travail
Fil rouge J1 : chaque participant construit progressivement son agent personnel de gestion de projet, intégrant les skills, prompts et workflows acquis dans la journée. Cet agent sert de base au livrable de fin de J1.
- Synthèse des notions clés : posture agentique, prompts itératifs, CLAUDE.md
- Identifier les règles de confidentialité applicables aux données métier (RGPD, secret pro, anonymisation)
- Cadrer ce qui peut sortir d'un environnement corporate et ce qui ne peut pas
- Analyser la structure d'un skill (description, triggers, fichiers) sur des exemples Nefia
- Concevoir son premier skill personnel (ex : skill « weekly review » ou « résumé d'article »)
- Tester et itérer le skill sur un cas réel, débugger les comportements inattendus
- Concevoir un skill de mini-pipeline data (extraction CSV → nettoyage → graphique)
- Faire générer le code Python par Claude Code, le tester sur un dataset fictif
- Documenter le workflow dans son CLAUDE.md pour le rendre réutilisable
- Intégrer skills, prompts et workflow dans le projet fil rouge personnel
- Présenter son agent en démo orale au formateur (3-5 minutes)
- Identifier les 3 prochaines automatisations à industrialiser sur 30 jours
- Récapitulatif des acquis du jour 1
- QCM intermédiaire de validation des connaissances
- Recueil des questions à approfondir en J2
Sécurité et confidentialité : les exercices utilisent exclusivement des données fictives ou anonymisées par le participant. Le formateur n'a accès à aucune donnée employeur réelle.
Livrable de fin de J1
Chaque participant repart avec un agent Claude Code opérationnel, 2-3 skills custom fonctionnels et un CLAUDE.md documenté pour son projet personnel.
- Identifier le rôle d'un MCP (Model Context Protocol) et son architecture
- Lister les connecteurs utiles à un profil data ou RH (LinkedIn, Notion, Fathom, Firecrawl)
- Choisir 2-3 connecteurs prioritaires selon son contexte de travail
- Installer les MCP LinkedIn, Notion, Fathom et Firecrawl dans Claude Code
- Authentifier chaque connecteur sur ses propres comptes
- Tester un cas d'usage concret par connecteur (Firecrawl pour scraper, Notion pour pousser un compte-rendu, Fathom pour extraire un transcript)
- Découvrir OpenClaw : Claude Code en mode serveur distant sur VPS personnel
- Démonstration : déployer un agent qui édite et publie sur un site web personnel
- Identifier les pré-requis techniques pour son propre serveur (DNS, SSH, sécurité de base)
Fil rouge J2 : demi-journée 100 % dédiée aux cas d'usage métier du participant. Sélection en début de séance des 2-3 cas prioritaires, traitement guidé par le formateur, livrables concrets en fin de session.
- Synthèse des connecteurs installés en matinée
- Sélectionner 2-3 cas d'usage métier prioritaires (transcodage R→Python, pipeline data extraction, clustering, automatisation reporting)
- Cadrer le périmètre data anonymisable et préparer les datasets fictifs
- Définir un besoin métier (ex : analyse multi-années à partir de données anonymisées)
- Construire le pipeline pas à pas avec Claude Code (lecture, nettoyage, agrégation)
- Générer la visualisation correspondante (matplotlib, seaborn ou export vers Power BI)
- Décrire les données et la question métier (ex : segmentation de profils sur critères mesurables)
- Faire générer le code Python par Claude Code (sklearn, k-means, k-means++) et l'exécuter
- Interpréter les résultats et itérer les prompts pour affiner les segments
- Configurer le VPS personnel (DNS, SSH, sécurité de base) avec accompagnement formateur
- Installer Claude Code en mode serveur sur ce VPS
- Tester un workflow distant (ex : édition d'un site web personnel, déclenchement programmé)
- Récapitulatif des acquis sur les 2 jours
- QCM final de validation des connaissances
- Plan d'action personnel : 3 automatisations à industrialiser dans les 30 jours
- Session questions/réponses ouverte
Livrable final de la formation
Environnement Claude Code et Warp opérationnel · 3-5 skills custom créés en formation · 2-3 connecteurs MCP fonctionnels (LinkedIn, Notion, Fathom, Firecrawl) · 1 serveur OpenClaw personnel déployé · plan d'action 30 jours documenté.
🛠 Moyens et méthodes pédagogiques
- Démonstrations live en terminal (25%)
- Ateliers pratiques sur projets réels (60%)
- Code review et feedback formateur (10%)
- Échanges et retours d'expérience (5%)
- Projet fil rouge gestion de projet personnel
- Demi-journée dédiée cas d'usage participant
- QCM intermédiaire et final de validation
- Support dématérialisé (PDF + dépôt Git de référence)
ℹ️ Informations particulières
Qualification des formateurs
Baptiste Moulard — Fondateur Nefia, Ingénieur Polytech et diplômé GEM. Formateur IA certifié, 150+ participants formés, 15+ sessions IA. Praticien quotidien de Claude Code et OpenClaw.
Guillaume Emery — CTO co-fondateur Nefia. Architecte technique, dev backend IA sur données privées, déploiements serveurs sécurisés français/européens. Développeur de Potoc (application Claude-autonome).
Moyens de suivi
Feuille de présence signée par le participant et le formateur. Émargement par demi-journée. Attestation de formation remise à l'issue.
Moyens techniques
Présentiel : salle équipée Wi-Fi haut débit, vidéoprojecteur. Distanciel : visio Teams ou Meet, partage d'écran formateur. Le participant utilise son ordinateur personnel avec les comptes créés en amont.
Moyens d'évaluation
QCM intermédiaire en fin de J1 et QCM final en fin de J2. Évaluation continue des exercices pratiques. Questionnaire de satisfaction à chaud + relance à 30 jours pour mesurer l'autonomie acquise.
Accessibilité : Formation accessible aux Personnes en Situation de Handicap. Contactez-nous pour adapter les modalités pédagogiques et techniques.