📋 Préambule
Vous utilisez déjà Claude ou ChatGPT au quotidien, mais vous voulez aller plus loin que l'assistant chat. Cette formation 2 jours sur-mesure vous fait passer du prompt au context engineering : comprendre comment fonctionne réellement un LLM, construire votre cerveau numérique (un système de connaissance qui donne à l'IA le contexte de votre métier) et l'appliquer à vos cas d'usage data. Vous repartez autonome, avec un cerveau numérique piloté via Notion, vos premières intégrations sur des outils maîtrisés et un plan d'action 30 jours.
🎯 Objectifs professionnels
- Comprendre le fonctionnement d'un LLM et l'état de l'art 2026 (assistant vs agent)
- Maîtriser le prompt engineering : formuler une demande efficace et itérer
- Pratiquer le context engineering : donner à l'IA le contexte de son métier, ses systèmes et sa façon de travailler
- Construire un cerveau numérique (système de connaissance personnel) et le piloter via Notion
- Connecter des outils maîtrisés (Notion, LinkedIn) à son assistant IA sans toucher au SI de l'entreprise
- Appliquer l'IA à des cas d'usage data concrets sur données anonymisées (analyse, reporting, génération de code)
- Appliquer les règles de confidentialité et d'anonymisation aux données métier sensibles
📖 Programme détaillé
- Comprendre comment fonctionne réellement un LLM : ce qui a changé, ce qui n'a plus lieu d'être
- Distinguer un assistant conversationnel (ChatGPT, Claude web) et un agent autonome
- Identifier les leviers de productivité de l'IA pour un profil data : itération, contexte, génération de code
- Structurer une demande efficace : intention, contexte, format attendu
- Itérer et valider : reformuler, corriger, fiabiliser les réponses
- Exercice pratique sur des cas data anonymisés
- Identifier ce qu'on ne met jamais dans une IA (données employeur, secret pro)
- Cadrer ce qui peut sortir d'un environnement corporate et ce qui ne peut pas
- Travailler exclusivement sur données fictives ou anonymisées
Fil rouge J1 : chaque participant construit progressivement son cerveau numérique — un système de connaissance personnel qui donne à l'IA le contexte de son métier. Il sert de base au livrable de fin de J1.
- Passer du prompt au contexte : apporter à l'IA son profil, ses missions, ses systèmes
- Pourquoi le context engineering va beaucoup plus loin qu'un simple prompt
- Les briques d'un bon contexte : qui je suis, comment je travaille, ce que je sais
- Structurer son système de connaissance : expériences, expertise, informations clés
- Mise en place dans Notion : organisation des fichiers et de la connaissance
- Connecter l'assistant IA à ce cerveau numérique
- Exercice : piloter sa gestion de projet (tâches, kanban) depuis le cerveau numérique
- Faire produire et ranger l'information automatiquement
- Démonstration de son cerveau numérique au formateur (3-5 minutes)
- Récapitulatif des acquis du jour 1
- QCM intermédiaire de validation des connaissances
- Recueil des questions à approfondir en J2
Sécurité et confidentialité : les exercices utilisent exclusivement des données fictives ou anonymisées par le participant. Le formateur n'a accès à aucune donnée employeur réelle.
Livrable de fin de J1
Chaque participant repart avec un cerveau numérique opérationnel dans Notion, piloté par l'IA et appliqué à son métier.
- Connecter son cerveau numérique à des outils externes maîtrisés (Notion, LinkedIn)
- Comprendre ce qu'apporte une intégration vs un copier-coller manuel
- Choisir les intégrations utiles à son contexte de travail
- Authentifier chaque connecteur sur ses propres comptes
- Tester un cas d'usage concret par connecteur (Notion, LinkedIn)
- Sécuriser les accès et cadrer ce qui transite
- Pourquoi on ne connecte pas le SI de l'entreprise (master admin, DSI, inconnues)
- Produire des scripts / fiches de référence « voici comment vous feriez »
- Identifier les pré-requis et interlocuteurs pour un futur déploiement interne
Fil rouge J2 : demi-journée 100 % dédiée aux cas d'usage métier du participant. Sélection en début de séance des 2-3 cas prioritaires, traitement guidé par le formateur, livrables concrets en fin de session.
- Sélectionner 2-3 cas d'usage métier prioritaires
- Cadrer le périmètre data anonymisable et préparer les datasets fictifs
- Analyse qualitative : NLP sur réponses libres (surveys, verbatims)
- Génération de SQL / DAX assistée par l'IA et interprétation
- Automatisation d'un reporting récurrent
- Construire un mini-pipeline sur données fictives/anonymisées (lecture, nettoyage, agrégation)
- Générer la visualisation et le storytelling associé (export vers Power BI possible)
- Documenter le workflow pour le rendre réutilisable
- Récapitulatif des acquis sur les 2 jours
- QCM final de validation des connaissances
- Plan d'action personnel : 3 automatisations à industrialiser dans les 30 jours
- Session questions/réponses ouverte
Livrable final de la formation
Un cerveau numérique opérationnel piloté via Notion · des intégrations sur outils maîtrisés (Notion, LinkedIn) · 2-3 cas d'usage data traités sur données anonymisées · un plan d'action 30 jours documenté.
🛠 Moyens et méthodes pédagogiques
- Démonstrations live (25%)
- Ateliers pratiques sur projets réels (60%)
- Feedback formateur (10%)
- Échanges et retours d'expérience (5%)
- Fil rouge : cerveau numérique personnel
- Demi-journée dédiée cas d'usage participant
- QCM intermédiaire et final de validation
- Support dématérialisé (PDF de référence)
ℹ️ Informations particulières
Qualification des formateurs
Baptiste Moulard — Fondateur Nefia, Ingénieur Polytech et diplômé GEM. Formateur IA certifié, 150+ participants formés, 15+ sessions IA. Praticien quotidien du context engineering et des automatisations IA.
Guillaume Emery — CTO co-fondateur Nefia. Architecte technique, dev backend IA sur données privées, déploiements serveurs sécurisés français/européens. Développeur de Potoc (application Claude-autonome).
Moyens de suivi
Feuille de présence signée par le participant et le formateur. Émargement par demi-journée. Attestation de formation remise à l'issue.
Moyens techniques
Présentiel : salle équipée Wi-Fi haut débit, vidéoprojecteur. Distanciel : visio Teams ou Meet, partage d'écran formateur. Le participant utilise son ordinateur personnel avec les comptes créés en amont.
Moyens d'évaluation
QCM intermédiaire en fin de J1 et QCM final en fin de J2. Évaluation continue des exercices pratiques. Questionnaire de satisfaction à chaud + relance à 30 jours pour mesurer l'autonomie acquise.
Accessibilité : Formation accessible aux Personnes en Situation de Handicap. Contactez-nous pour adapter les modalités pédagogiques et techniques.